つくりかたが、変わりはじめているThe way we make things is shifting

題材は、Cursor 自身のオンボーディング。
彼はそれを「Baby Glass」と呼ぶ Cursor の開発中ビルド（社内版）の中でつくっていきます。機能はすべて出し分けのスイッチ（feature flag）になっていて、試したい案があればコードを書かずに左のメニューへ項目を一つ足すだけでよい。だから、デザイン案がそのまま切り替え可能な機能として本番同然に並ぶ。つまりデザイナーが、案を機能として自分で持てるのです。The subject was Cursor’s own onboarding.
He builds it inside “Baby Glass,” an internal working build of Cursor. Every feature is a toggle — a feature flag. To try an idea, you just add one more item to the menu on the left. Design ideas sat there as switchable features, all but production — an idea a designer can hold, as a feature of his own.

実演は、こう進みます。認証した直後に「何をしに来たのか」を尋ねる。「デザイナーで、コーディングではなくタスクのために来た」と答えると、画面はその人に合った提案を返します——Slack、Gmail、Datadog、Linear。ふだん使う道具ばかり。使わないものは、その場で外せる。エンジニアとして入り直すと、提案は GitHub 連携やコーディング寄りの画面に変わりました。The demo went like this. Right after you authenticate, it asks what you came to do. Answer “a designer, here for tasks rather than coding,” and the screen returns suggestions tuned to you — Slack, Gmail, Datadog, Linear. All the tools you actually use. The ones you don’t, you drop on the spot. Sign back in as an engineer, and the suggestions shift to GitHub and coding-oriented screens.

目を引いたのは、この出し分けの画面そのものを、John がコードではなく言葉だけでつくっていたことでした。「Connect Slack ボタンのあるチャット画面をつくって」と頼み、返ってきたものを直しながらかたちにしていく。しかもそれはモックではなく、実際に動いて URL で人に配れる状態でホストされている。デザイナーがつくれる範囲は、静止したモックを越えて、動いて配れるものにまで及んでいました。What caught my eye: he built the role-based screens themselves — with words alone, not code. “Make me a chat screen with a Connect-Slack button,” then shape it by correcting what comes back. And it’s hosted for real — he can send someone a link right away. A designer’s reach had extended past the mock, all the way to something that runs.

「私はまさに Cursor でフロー全体を組み立てている。ほとんどは“つくって”と頼むだけだ」 “I’m really using cursor to build out an entire flow. Most of this stuff, I’m just asking it to do.” John Bai・3:07

John のつくりかたは、こうでした。まず Figma でラフを描く。ただし彼はそれを「散らかっている」と言います。思いつきを置くだけで整えないのです。ここでは、オートメーションの使い方を伝えるバナーをモックしていました。
そして、それをそのまま Cursor に渡して「つくって」と頼み、返ってきたものを見ながら方向づけていく。作り込んだカンプを引き渡すという前提そのものが、ここにはありませんでした。
（Cursor にも plan・debug・canvas という作業モードがあり、John はそれにも触れていました。canvas は Cursor 内でビジュアルを扱う機能で、Figma とは別物です。）His process went like this. A rough idea in Figma first — “messy,” he calls it. Just a place to drop thoughts, never tidied. Here, a mock of a banner teaching people how to use automations.
Then he hands it straight to Cursor: “build it.” From there he steers by watching what comes back. The premise of handing over a polished comp simply wasn’t there.
(Cursor has work modes too — plan, debug, canvas; canvas handles visuals inside Cursor, apart from Figma. John touched on that as well.)

「これが最近の私の Figma。ほんとうに散らかっている。これをそのまま Cursor に落として“つくって”と言う。あとは出てきたものを私が方向づけていく」 “This is my figma these days—really messy. I just drop this into cursor and tell it to build it. It’ll do its best and then I direct it from there.” John Bai・2:30

残り時間わずかで、John が一番伝えたかったことがこれでした。
多くの人は、エージェントに一つずつ指示を出しては行き詰まってしまう。そもそも、エージェントに「助けて」と頼むことすら思いつかない。彼のやりかたは逆でした。何度もやり直してようやくうまくいったあと、エージェント自身に聞くのです。「この結果を一発で出すには、どう頼めばよかった？」と。
返ってきた答えは、使いまわせる skill として残しておく。うまくいった依頼の仕方を個人の勘で終わらせず、チーム全員で使えるかたちにしていくのです。With little time left, the one thing John most wanted to land.
Most people fire one instruction at a time and hit a wall — and it rarely occurs to them to ask the agent for help at all. His habit is the reverse. After many tries, once something finally works, he asks the agent itself: “What should I have asked to get this in one shot?”
He keeps the answer as a reusable skill. A “way of asking” that worked doesn’t stay a private knack — it becomes something the whole team can use.

「何かをデザインして、何度も試してやっとうまくいったあと、エージェントに聞くんだ。“この最終結果を出すには、どう頼めばよかった?”とね」 “Once I’ve designed something and it took a lot of tries… I’ll ask the agent, what would you have asked to get the end result I ended up with?” John Bai・4:53

最後に、もう一つ。
このデモは、途中で数回止まりました。GitHub 連携から先へ進もうとした場面で画面が固まったのです。John は取り乱さず、「まあ、こういうこともある」と言って、朝つくった別のバージョンに切り替えました。
仕上がった手法を見せるのではなく、止まっては直してまた進む。この止まりながら進む実演こそ、AI と一緒につくっている私たちの毎日に、いちばん近いのだと思います。One last thing.
This demo actually stalled in places. Trying to move past the GitHub connection, the screen froze. John didn’t flinch — “that happens too” — and switched to another version he’d made that morning.
Not a finished technique on display, but stalling, fixing, moving on again — that “work-in-progress” state may be the closest thing to our own days building alongside AI.

「あ、壊れた。まあ、こういうこともある。大丈夫、別のを見せる。これは今朝つくったものだ」 “Oh, it broke. That happens too. It’s okay—I’ll show you a different one. This is the one that I did this morning.” John Bai・1:37